2017
Lancement du projet
5000
patients à termes dans la cohorte
20
centres de la douleur
Le numérique au service
de la recherche clinique en centre de la douleur
Des millions de Français vivent avec une douleur chronique et beaucoup ne bénéficient pas d’une prise en charge optimale.
eDOL est une application mobile, adossée à une plateforme pour les soignants, qui permet de mieux évaluer la douleur au quotidien, d’accompagner les patients suivis en centre de la douleur et d’ouvrir de nouvelles pistes de recherche.
1 cohorte de 5 000 patients suivis en vie réelle
Patient
Application
de suivi numérique
Un suivi simple et rapide : baromètres hebdomadaires, questionnaire holistique, schéma corporel mensuel,
déclaration d’événements (crise, changement de traitement, effet indésirable).
Soignant
Plateforme de suivi clinique & thérapeutique
Une lecture claire de l’évolution du patient entre deux consultations, pour ajuster la prise en charge clinique et thérapeutique sur la base de données en vie réelle.
Chercheur
Entrepôt de données Big Data / Intelligence artificielle
Les données recueillies, traitées en big data et en machine learning, permettent de caractériser des profils de patients douloureux et d’identifier la prise en charge et les traitements adaptés.



Où en est le projet ?
En 2027, lancement d’une cohorte “nichée” céphalées / migraine au sein de la cohorte eDOL en partenariat avec la Société Française d’Etudes des Migraines et Céphalées
CephaMig
Les équipes & partenaires
Le projet a été initié et porté par la Fondation ANALGESIA, qui fait collaborer son réseau de Centres Experts Douleur Chronique – 20 centres de la douleur en France avec le CHU de Clermont-Ferrand et les équipes de recherche.
Le LIMOS (Laboratoire d’Informatique, de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes) est partenaire du projet sur le volet machine learning.
Publications scientifiques liées au projet
Digital Monitoring and Chronic Pain Trajectories in Patients Receiving Tertiary Pain Care - Août 2026
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42550506/
Opioid use and comorbid anxiety/depression among chronic pain patients: a cross-sectional study using eDol cohort data in Tertiary Chronic Pain Centers in France - Mai 2025
https://www.researchgate.net/publication/392553910
Clustering and Interpretation of time-series trajectories of chronic pain using evidential c-means - Janvier 2025
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095741742402236X
Mobile Health App and Web Platform (eDOL) for Medical Follow-Up of Patients With Chronic Pain: Cohort Study Involving the French eDOL National Cohort After 1 Year - Juin 2024
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38865173/
eDOL mHealth App and Web Platform for Self-monitoring and Medical Follow-up of Patients With Chronic Pain: Observational Feasibility Study - Mars 2022
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35234654/





